Видеоаналитика для ресторана
В общепите гость считает не блюда, а минуты: сколько ждал меню, заказ и счёт. Видеоаналитика UMSecurity измеряет Speed of Service по этапам, показывает заполняемость зала и очереди на кассе и связывает это с данными iiko или r_keeper — по камерам, которые уже стоят в зале.
on-premise · Hikvision · Trassir · Dahua · интеграция с iiko / r_keeper
Работает с вашими камерами
// зачем это ресторану
Скорость сервиса — это и оборачиваемость столов, и возврат гостя
В ресторане деньги делает оборачиваемость стола, а её убивают простои: гость сел и долго ждёт меню, заказ висит, на кассе фастфуда выросла очередь. Видеоаналитика разбивает обслуживание на этапы и измеряет Speed of Service по каждому, показывает заполняемость зала в реальном времени и длину очереди. В связке с iiko или r_keeper видно не только «сколько столов занято», но и где именно теряется время между посадкой и чеком. Это управляемая оборачиваемость, а не ощущения смены.
// сценарии
Что видеоаналитика даёт ресторану
Подключаете нужные модули и наращиваете остальные по мере роста.
Speed of Service
Время до меню, заказа и блюда — по этапам, а не общим ощущением.
- Время от посадки до подачи меню и приёма заказа
- Очередь и время обслуживания на кассе фастфуда
- Узкие этапы сервиса, где гость ждёт дольше всего
Заполняемость зала
Загрузка столов и зон по часам под расстановку персонала.
- Подсчёт гостей по силуэтам, без распознавания лиц
- Заполняемость зала и зон в реальном времени
- Пики и провалы посадки по дням и часам
Очереди и пропускная способность
Очередь на входе и кассе — сигнал усилить смену, а не терять гостей.
- Длина очереди на кассе и у стойки в реальном времени
- Алерт менеджеру при росте очереди
- Отчёт, в какие часы не хватало персонала на линии
Связка с iiko и r_keeper
Видеометрики рядом с чеками — полная картина сервиса.
- Сопоставление трафика и заполняемости с продажами
- Время «посадка → чек» в связке с данными кассы
- Выгрузка метрик в вашу систему через API
// как внедряем
От ваших камер до метрик сервиса
Берём поток с ваших камер
Подключаемся к IP-камерам зала и кассы по RTSP/ONVIF — Hikvision, Trassir, Dahua. Без замены оборудования и закрытия точки.
Размечаем зоны и этапы
Отмечаем вход, зал, кассу и зоны выдачи. Аналитика считает заполняемость, очереди и Speed of Service по этапам.
Связываем с iiko / r_keeper
Сопоставляем видеометрики с чеками из вашей кассовой системы. Алерт менеджеру при росте очереди в Telegram.
Смотрите в дашборде
Speed of Service, заполняемость и очереди по точкам в одном интерфейсе — данные для графика смен и стандартов сервиса.
// почему umsecurity
Почему рестораны берут видеоаналитику у нас
Работает на ваших камерах
Поверх установленных в зале и на кассе IP-камер по RTSP. Не нужен капитальный проект — только софт и сервер.
Без лиц и облака
Гостей считаем по обезличенным силуэтам, без биометрии. On-premise — видео из зала не уходит в сторонние облака.
Дружит с iiko и r_keeper
Видеометрики ложатся рядом с чеками вашей кассовой системы — Speed of Service и оборачиваемость в одной картине.
Сначала пилот
Запускаем на одной точке за 2 недели. Видите честный Speed of Service и заполняемость до тиража на сеть.
// faq
Частые вопросы
Чаще всего да. Для заполняемости и Speed of Service важен обзор зала и зоны выдачи, для очередей — обзор кассы. Если ракурс какой-то камеры неудачен, это видно на аудите до затрат — обычно достаточно добавить одну-две, а не менять весь парк.
Нет. По умолчанию мы не распознаём лица и не храним биометрию: гостей и очереди считаем по обезличенным силуэтам. Система видит «гость сел за стол», а не «кто это». Всё обрабатывается on-premise, внутри ресторана, без выгрузки в сторонние облака.
Видеоаналитика отдаёт свои метрики — заполняемость, очереди, Speed of Service по этапам — а из iiko или r_keeper мы забираем чеки и тайминги заказов через их API. На стыке получается полная картина: где гость ждал и как это отразилось на среднем чеке и обороте. У нас есть детальный кейс такой связки — разберём его на встрече под вашу конфигурацию.
Стоимость зависит от числа камер и сценариев, а не от посадки. На один ресторан это обычно один сервер и подписка либо разовая лицензия. Для сети считаем тираж со скидкой за объём. Точную цифру называем после пилота.
Пилот на одной точке — от 2 недель. За это время подключаемся к камерам, размечаем зоны и этапы и показываем реальные Speed of Service и заполняемость на вашем объекте. Тираж на сеть планируем по итогам.
Через оборачиваемость столов и возврат гостей. Когда вы видите, что между посадкой и подачей меню теряется время, вы правите стандарт и график смены — стол освобождается быстрее, за вечер проходит больше гостей. А сокращение очереди на кассе фастфуда напрямую удерживает тех, кто иначе развернулся бы у стойки.
// бесплатно
Запустим видеоаналитику в вашем ресторане
Расскажите про точку — сколько камер, где зал и касса, какая кассовая система. Подключимся к потокам, покажем Speed of Service и заполняемость на вашем видео и посчитаем окупаемость.
- Измерим Speed of Service по этапам
- Свяжем заполняемость с чеками iiko или r_keeper
- Рассчитаем стоимость и план пилота на 2 недели