Калькулятор угла обзора камеры видеонаблюдения
Введите фокусное расстояние, размер матрицы и дистанцию — калькулятор мгновенно покажет горизонтальный и вертикальный угол обзора (HFOV/VFOV), ширину и высоту зоны покрытия, плотность пикселей в px/м и пригодность камеры для чтения автономеров или распознавания лиц.
Параметры камеры
// схема вид сверху
масштаб условный · макс. 60 м
// результаты расчёта
Угол по горизонтали
61.9°
Угол по вертикали
48.5°
Зона на 8 м (Ш × В)
9.6 × 7.2 м
Плотность пикселей
200 px/м
Хватает ли детализации для задачи:
Общее наблюдение
≥ 25 px/м — идентификация движения и групп
Чтение автономера
≥ 150 px/м — чёткое чтение номерных знаков
Распознавание лица
≥ 250 px/м — биометрическая точность лица
// следующий шаг
Камера видит въезд с нужной детализацией? Добавим распознавание номеров и лиц поверх неё — без замены оборудования.
// как читать
Как интерпретировать результаты
Угол обзора — не единственный параметр. Вот что важно знать при выборе камеры и объектива для видеоаналитики.
Широкоугольные объективы (2.8–4 мм)
Угол обзора 70–100° — идеально для парковок и коридоров. Но чем шире угол, тем ниже плотность пикселей на краях. Для чтения номеров ставьте камеру ближе или берите 4 Мп и выше.
Телефото (8–25 мм): читаем издалека
Узкий угол при длинном фокусе даёт высокую плотность пикселей на дальних объектах. 12–16 мм оптимальны для въезда на 10–20 м: номер чёткий, захватывается вся полоса движения.
Плотность пикселей — ключевой параметр
Для общего наблюдения достаточно 25 px/м. Чтение номера требует 150 px/м, биометрия лица — от 250 px/м. Недостаточная плотность не компенсируется мегапикселями без правильного фокуса.
Матрица: больше — лучше при слабом свете
1/1.8" собирает значительно больше света, чем 1/3". Для ночного распознавания номеров и тёмных парковок выбирайте матрицу от 1/2.5" — иначе не спасут ни мегапиксели, ни ИК-подсветка.
Правило «перекрытия» для нескольких камер
Смежные камеры должны перекрывать 10–15% угла обзора. Используйте калькулятор для каждой точки установки, чтобы зоны покрытия не оставляли слепых пятен у шлагбаума или рамки въезда.
Угол к объекту влияет на распознавание
Горизонтальный угол от оси движения не должен превышать 25–30° для надёжного чтения номера. Фронтальная или слегка боковая установка камеры — обязательное условие для видеоаналитики.
// методология
Формулы расчёта угла обзора
Калькулятор использует стандартные оптические формулы, основанные на размере светочувствительной матрицы и фокусном расстоянии объектива. Результаты соответствуют теоретическим значениям для идеального объектива без дисторсии.
Угол обзора (HFOV / VFOV)
FOV = 2 × arctan(d / (2 × f))d — размер матрицы (мм), f — фокусное расстояние (мм)
Ширина зоны покрытия
W = 2 × L × tan(HFOV / 2)L — расстояние до объекта (м)
Плотность пикселей
px/м = горизРазрешение (px) / W (м)Показывает, сколько пикселей приходится на 1 метр объекта
// нормы детализации
Стандарты плотности px/м
Требования к детализации определяются задачей. Ориентируйтесь на отраслевые нормы EN 62676 и рекомендации производителей видеоаналитики.
Общее наблюдение
Фиксация движения, подсчёт людей, контроль периметра
Опознавание силуэта
Различить человека и транспортное средство
Чтение автономера
Надёжное чтение государственного номерного знака
Распознавание лица
Биометрическое сопоставление лица с базой
Судебная идентификация
Детализация для криминалистики и доказательной базы
// видеоаналитика на ваших камерах
Камера уже стоит — добавим интеллект
UMSecurity встаёт поверх Hikvision, Dahua, Trassir и других IP-камер без замены оборудования. Распознавание номеров, лиц, подсчёт людей и аналитика поведения — on-premise, данные остаются у вас.