Видеоаналитика безопасности
Список, к которому мы долго не хотели прикасаться
К этой задаче я подходил с опаской. Узнавание лиц из чёрного списка — звучит как то, после чего себе в зеркало смотреть неудобно. Мы реально спорили внутри, браться ли.
Контекст был конкретный. У склада копился список людей, которым вход закрыт по делу: вынесенные с территории за кражу, уволенные с конфликтом, пара человек после реального инцидента с охранником. Раньше это была пачка распечаток на вахте — и вахтёр в ночную смену их, понятно, не помнил.
Что нас примирило с задачей — рамки, которые мы сами поставили жёстче, чем просил клиент. Никакого распознавания «всех подряд»: система сравнивает только с этим конкретным списком и молчит про остальных. Биометрия живёт на сервере внутри склада, наружу не уходит ни одного вектора — это мы прописали технически, а не на словах. Попадание в список — решение человека на бумаге, с основанием, а не «нам показалось».
Неделю мы возились с порогом срабатывания. Слишком строго — пропускает в кепке и при плохом свете на въезде. Слишком мягко — путает похожих, а ложно ткнуть в честного человека тут хуже всего.
Сейчас охрана получает сигнал за пару секунд: вот этот — из списка, проверьте. Дальше решает человек. Мне так спокойнее — мы дали инструмент, но не отняли у людей последнее слово.
Похожая задача на вашем объекте?
Покажем распознавание на ваших камерах и рассчитаем окупаемость. Бесплатно.