UMSecurity
← Все кейсы

Распознавание номеров

Парковка без билетика, который вечно теряется

Потерянных билетов — с 30–40 в день до нуля
МС
Михаил Седов
инженер внедрения · торговый центр в Самаре

ТЦ жаловался на бумажные билеты. Люди их теряли, мяли, забывали в куртке. На выезде — скандал у будки, очередь, охрана разруливает вручную. Тридцать-сорок таких случаев в день, по их подсчётам.

Идея понятная: пусть номер машины и будет билетом. Въехал — зафиксировали время. Выехал — посчитали тариф, списали. Бумаги нет.

Камеры стояли Dahua, на въезде нормальные, а на выезде одна смотрела под таким углом, что ловила номер только у седанов. Кроссовер подъезжает выше — и кадр уходит в бампер. Подняли кронштейн, перенацелили. Банально, но полдня возни на стремянке.

Дальше — машины без номера спереди. У нас же многие переднюю рамку не вешают. На выезде задний есть, на въезде — пусто, пара не сходится. Завели логику: если переднего нет, цепляемся за задний на въезде тоже.

Спорные случаи остались — заляпанный номер, мотоцикл. Для них кнопка на стойке и оператор с фото обоих кадров на экране. Решает за десять секунд.

Запустили в марте. Поток на выезде поехал ровно, шлагбаум открывается, пока водитель ещё тянется за кошельком. Будочника, Сергея, к концу месяца почти никто не дёргал. Он скучал.

Похожая задача на вашем объекте?

Покажем распознавание на ваших камерах и рассчитаем окупаемость. Бесплатно.

Ещё по теме

Распознавание номеров

Шлагбаум, который перестал ждать охранника

Въезд фуры — 4 секунды вместо минуты с лишним

Пришли с простой болью. На въезде стоял охранник, Андрей, и руками открывал шлагбаум каждой фуре по списку в тетрадке. Днём поток, ночью Андрей дремлет — и колонна стоит. Очередь в час пик доходила до одиннадцати минут.

Камеры у них уже висели. Hikvision, две штуки, на въезд и выезд. Менять не пришлось — мы и не любим менять то, что работает. Подключились к их потоку, привязали распознавание к белому списку из 1С.

Читать целиком →
МС
Михаил Седов
инженер внедрения · логистический комплекс под Челябинском

Распознавание номеров

Как мы научили модель читать ржавые вагоны под дождём

Чтение номеров вагонов — с 71% до 96%

Сначала я думал — ну номера и номера, мы такое умеем. Камеры на въезде, вагон проезжает, читаем восемь цифр. Самонадеянно.

Реальность приехала в первую же дождливую смену. Половина номеров — ржавые, краска облезла, цифра «8» местами выглядела как латинская «B», а нижняя перекладина у «6» забита грязью так, что модель честно видела «0». Плюс ракурс: камера сбоку, вагон под углом, блик от мокрого металла бьёт ровно в середину номера.

Читать целиком →
АК
Артём Кравцов
тимлид распознавания · грузовой ж/д терминал транспортно-логистического оператора